如何解决 园艺工具名称大全?有哪些实用的方法?
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顺便提一下,如果是关于 初学者学习机器学习必看的基础书有哪些? 的话,我的经验是:初学机器学习,推荐几本基础又好懂的书,帮你打好根基: 1. 《机器学习》—周志华 这本书中文写得超棒,理论讲得清楚,例子也贴近实际,适合零基础入门。 2. 《Pattern Recognition and Machine Learning》—Bishop 英文书,但非常经典,系统介绍了机器学习和概率模型,深入但不难,大概能帮你搭建整体认知框架。 3. 《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow》—Aurélien Géron 喜欢动手的朋友必备,有大量代码示范,从基本算法到深度学习,边学边实践。 4. 《机器学习实战》—Peter Harrington 书比较老,但概念清晰,搭配python代码,适合练手。 5. 《李航机器学习》 也是中文经典,理论和数学细节都有,想深入数学基础可以看。 总而言之,先从通俗的入门书开始,理解核心概念,再挑一本实战书边写代码边学,效果最佳。加上多实践、多看网上免费资源,慢慢你会越来越有感觉。祝学习顺利!
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