如何解决 胶囊衣橱基础单品清单？有哪些实用的方法？

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顺便提一下，如果是关于 大学生暑期实习期间如何提升自己的职场竞争力？ 的话，我的经验是：大学生暑期实习期间想提升职场竞争力，关键是多学、多做、主动沟通。首先，要积极学习业务知识，别怕问问题，搞懂工作流程和行业背景，别光做份内事，多看多听，积累专业技能。其次，主动承担任务，展现自己的责任心和执行力，别挑活，有机会多表现自己，证明自己能干。再有，跟同事多交流，建立职场人脉，学会团队合作，也能从他们身上学到职场经验。还有，注意时间管理和工作效率，别拖延，准时完成任务给人靠谱印象。最后，实习结束前可以请教领导或同事做反馈，了解自己优缺点，方便改进。总之，实习是磨练自己、展示自己的好机会，态度积极、用心学习和表现，竞争力自然提升。

顺便提一下，如果是关于 男鞋鞋码中国和美国的对照表是什么？ 的话，我的经验是：中国和美国男鞋鞋码对照表大致是这样的： 中国鞋码35相当于美国男码3.5； 36≈4； 37≈5； 38≈6； 39≈6.5-7； 40≈7.5； 41≈8； 42≈9； 43≈9.5-10； 44≈10.5； 45≈11； 46≈12。 简单来说，中国鞋码一般比美国鞋码大大约31到32，比如中国40码对应美国7.5码。具体尺码会因品牌和鞋型略有差异，建议买鞋时最好试穿或参考品牌的详细尺码表。 如果不方便试穿，记住换算公式也能帮忙：美国男鞋码+31≈中国鞋码。比如美国8码，8+31=39，中国大约39码。 总结一下，中国男鞋码和美国男鞋码基本差了31码左右，买鞋时多注意对照，避免买大了或者小了。

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顺便提一下，如果是关于 Stable Diffusion本地部署后如何使用命令行生成图片？ 的话，我的经验是：Stable Diffusion本地部署后，用命令行生成图片其实挺简单的。首先，你要确保环境准备好了，比如Python和相关依赖都装好了，然后下载模型权重文件放到指定位置。 通常情况下，Stable Diffusion的仓库里会有一个叫`txt2img.py`或者类似的脚本，用来根据文本生成图片。执行命令一般长这样： ```bash python scripts/txt2img.py --prompt "你想描述的内容" --plms --n_samples 1 --n_iter 1 --scale 7.5 --ckpt <模型路径> ``` - `--prompt`后面跟你想让AI画的画面描述，比如“a cat sitting on a bench”。 - `--plms`是采样方法，可以提升图片质量。 - `--n_samples`是一次生成几张图，默认1张。 - `--n_iter`是循环次数，比如想多生成几轮。 - `--scale`控制图像和文本的匹配程度，常用7.5。 - `--ckpt`是你模型文件的路径，通常是`.ckpt`格式。 运行之后，图片会自动保存到程序指定的输出文件夹里，通常是`outputs/txt2img-samples/`。你就可以去看生成的图片啦。 总之，部署后就是用自带的脚本+参数跑命令，输入你想生成的描述文本，然后等着取图就行了。官方和第三方教程里都有详细说明，照着来配置好环境和参数，一般没问题。

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